Tööjõu alaste suurandmete analüüs ja andmekaeve

Koolitusel osaleja omandab vajalikud teadmised, oskused ja hoiakud, mis võimaldavad töötada rollides, kus on vaja planeerida või analüüsida tööjõualaseid andmeid või tööjõu korraldust.

Koolituse sihtrühmaks on rahvusvahelistes ja/või ekspordile orienteeritud ettevõtetes tööjõualaste suurandmetega tegelevad spetsialistid ja juhid (sh personalivaldkonna töötajad, tootmis- ja teenindusjuhid, meeskonnatööjuhid jm töö planeerimise ja korraldamisega seotud valdkondade esindajad), kes tahavad end täiendada suurandmete analüüsi ja andmekaeve alal.

Tutvu õppekavaga: Tööjõu alaste suurandmete analüüs ja andmekaeve.

Koolitus on tasuta ja viiakse läbi VÕTI programmi raames, mis on Euroopa Sotsiaalfondist toetatav tegevus „Täiskasvanuhariduse arendamine ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumine“ (ESF VÕTI), mis keskendub täiskasvanuharidusele ja mitteformaalsete õppimisvõimaluste pakkumisele.

Mida koolitusel õpid?

Koolituse lõppedes õppija:

mõistab suurandmete mõistet ja liike ning kasutab tööjõu planeerimisel, värbamisel, töötajate kaasamisel ja tulemusjuhtimisel nii sisemisi kui ka väliseid andmeallikaid;
“puhastab” ja analüüsib suurandmeid, valides olulisi KPI-sid ning koostades töölaudu (dashboards) Excelis, Power BI-s ja Tableau-s;
omandab andmekaeve alused ja selle olulisuse tööjõu andmete analüüsis, sealhulgas kirjeldav analüüs ja klasterdamine;
kasutab andmekaeve meetodeid tööjõu voolavuse ja värbamisprotsesside analüüsimiseks;
on teadlik andmete kogumise eetilistest aspektidest ning GDPR nõuetest, tagades vastutustundliku andmekasutuse tööjõualases analüütikas.

Maht: 24 h (iseseisev töö 4 h)

RKT täiendkoolitus (lõpliku registreerumise kinnitab kool)

Keel: eesti keeles

Algus: 08. september

Registreerimine: 01. september 2025

Õppejõud

Egle Saska

Toimumiskoht

Tallinn

Toimumisajad

Koolitus toimub Tallinna Majanduskoolis esmaspäeviti 08.09-13.10.2025 kell 17.30-20.40.

NB! Kui tasuta osalemise tingimused ei ole täidetud (näiteks kohustuslik osalemis % õppekavas või koolituse katkestamine), käsitletakse seda tavakoolitusena ning õppijale rakendub koolitusarve tasumise kohustus.

Koolituse eest tasumine toimub arve alusel, antud koolituse hind tingimuste mittetäitmisel on 384 EUR.

Õppevorm

Hindamine

Lõpetamise tingimused:

Õppija koostab praktilise suurandmete analüüsi tööülesande, kasutades nii sisemisi kui ka väliseid tööjõu andmeid ning loob interaktiivse töölaua, kasutades Excelit, Power BI-d või Tableau’d. Koolitaja vaatab läbi õppija koostatud töölaua, hinnates KPI-de asjakohasust, andmete visualiseerimise täpsust ja töölauda ülesehitust.
Õppija viib läbi andmekaeve analüüsi tööjõu voolavuse ja värbamise planeerimise kohta, kasutades klasterdamist või kirjeldavat analüüsi. Õppija tuvastab mustrid ja esitab oma tulemused lühianalüüsis. Koolitaja kontrollib, kuivõrd on õppija on mustrid ja anomaaliad õigesti tuvastanud ning kas andmekaeve meetodid on asjakohaselt rakendatud.
Õppija esitab kokkuvõtte, milles kirjeldab andmekaitse ja eetika põhimõtteid, mida on kasutanud suurandmete kogumisel ja analüüsil. Koolitaja kontrollib, kuivõrd õppija on tõepoolest rakendanud GDPR-i ja andmekaitse nõudeid ning eetilisi kaalutlusi.

Koolituse lõppedes väljastatakse õppijale:

täienduskoolituse tunnistus, kui õpingute lõpetamise nõuded on täidetud;
tõend, kui õpitulemusi ei saavutatud, kui õppija võttis osa õppetööst.

Tõend väljastatakse vastavalt osaletud kontakttundide arvule ja läbitud teemadele.

Kursuse kontakt

Merike Paat (merike.paat@tmk.edu.ee)

Tööjõu alaste suurandmete analüüs ja andmekaeve

EI LEIDNUD HUVIPAKKUVAT KOOLITUST

AVASTA