Kasutajakeskne interaktsioonidisain

NB! Registreerumiseks täida motivatsioonikiri. Kursusel saad oskused ja teadmised kasutajasõbralike IT-toodete tellimiseks ning loomiseks.

Koolitusele ootame ettevõtjaid, ettevõtete ja mittetulundusühingute töötajad, kes puutuvad kokku kasutajakogemuse kavandamisega: disaini- ja arendusmeeskonnad, tooteomanikud, disainerid, tarkvara tellijad jne.

I moodul: Kasutajakogemuse hindamise alused (13.–14. oktoober, kell 9.00–16.00)

• Kliendi vajaduste väljaselgitamine (fookusgrupp). 
• Kasutajakogemus ja disainikontseptsioon (ideede genereerimine).
• Kasutajakogemuse aspektid konkureerivate toodete põhjal (kvalitatiivne analüüs).
• Iseseiseva tööna andmete kogumine.
• Kasutajakogemuse kriitilised aspektid tellitava või arendatava toote põhjal (kvantitatiivne analüüs).
• Toote kasutaja tundmaõppimine (käitumisanalüüs).
   

II moodul: Emotsioon ja tuju interaktsioonis tehnoloogiaga (16.–17. oktoober, kell 9.00–16.00)

Emotsiooni hindamine objektiivsete meetoditega:

• EDA (electrodermal activity, eng);
• kasutajavideol põhineva näoilmete analüüs (iMotions Affectiva tarkvara);
• kasutaja poolt raporteeritud emotsioonide hindamise meetod.
   

III moodul: Kasutaja käitumise jälgimine (17.–18. november, kell 9.00–16.00)

Kasutajatestimise aspektid:

• stiimul (ülesandepõhine testimine ja vaba avastamine);
• osalejad (keda, kuidas ja kui palju valida?);
• instrumendid (vahendid ja andmed);
• protseduur (ettevalmistus ning vahendamine).
   

IV moodul: UX andmete kvalitatiivne analüüs (20.–21. november, kell 9.00–16.00)

UX andmete kvalitatiivne uuring.
Detailse prototüübi või varases faasis toote (alfa-versioon) kasutusega seotud probleemide tuvastamine käitumisuuringu andmetest lähtuvalt.

Kasutaja jälgimise andmete analüüsimise meetodid:

• kasutaja video
• kasutajaliidese video
• visualiseeritud pilguandmed
• kasutaja ütluste analüüsimine (audiosalvestus)
• uurija märkmete analüüsimine

Koolituse läbinu:

• eristab kasutajakogemuse põhikarakteristikuid;
• hindab interaktiivse toote üldist kasutajakogemust lihtsamate meetoditega;
• teeb teadlikke otsuseid IT toote tellimisel või arendamisel kasutajakogemuse põhjal;
• mõistab emotsiooni ja tuju rolli kasutajakogemuse hindamisel;
• kogub psühhofüsioloogilisi andmeid iMotions tarkvara kasutades;
• tõlgendab psühhofüsioloogilisi signaale ja seostab tulemust interaktsioonidisainiga;
• valmistab ette käitumisuuringu eri sünkroonsete andmekogumisvahenditega;
• valib sobivad seadmed ja viib läbi käitumise jälgimise uuringu;
• hindab mujalt saadud või kogutud andmete kõlblikkust;
• valmistab kogutud andmed ette analüüsiks;
• tunneb kvalitatiivsete andmete peamisi omadusi;
• tuvastab disainiprobleeme kvalitatiivsest andmetest;
• sorteerib probleeme olulisuse järgi ja kategoriseerib probleeme tähenduslikult;
• pakub välja disainisoovitusi.